GUIDE
Comprendre les métiers de la Data
Comment clarifier le rôle des principaux métiers nécessaires à une entreprise désirant se lancer dans un projet en data science ? Comment créer une culture data au sein de votre organisation ?
Le nouveau guide de Lendys fait la lumière sur ces sujets afin de vous aider à exploiter pleinement la valeur ajoutée de chaque métier de la data.
| Introduction
Dans ce volet, nous tentons de clarifier le rôle des principaux métiers en définissant leurs contours, tout en sachant que les frontières entre les postes sont évolutives et peuvent se chevaucher en fonction de la complexité du projet ou de la structure de l’entreprise.
De nombreux autres rôles tels que les architectes de données (Data Architect), les responsables de données (Data Manager), directeurs des données (Chief Data Officer), les statisticiens, les directeurs techniques (Chief Technical Officer) existent, mais ne seront pas abordés dans cet article. Nous évoquerons uniquement les rôles nécessaires à une entreprise désirant se lancer dans un projet en data science.
| Sommaire
- Des métiers souvent mal compris
- Le Business Analyst (BA)
- Le Data Analyst (DA)
- Le Data Scientist (DS)
- Le Data Engineer (DE)