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| L’impact de l’IA et KNIME sur les métiers de la comptabilité

L’Intelligence Artificielle (IA) prend une importance croissante dans les professions financières. Parmi les outils d’IA, KNIME (Konstanz Information Miner) s’impose comme une solution puissante et essentielle pour les comptables. KNIME est un logiciel libre et open source qui se distingue par sa puissante interface de workflow permettant de modéliser des processus complexes en assemblant des nœuds, chacun réalisant une tâche spécifique.

L’un de ses atouts majeurs réside dans sa capacité à intégrer divers langages de programmation et à automatiser des tâches clés comme l’ETL (Extraction, Transformation, Chargement). Par exemple, il permet de combiner et de cadrer automatiquement des données provenant de différentes sources, comme les états de gestion et les états comptables, puis d’analyser et visualiser les résultats via des rapports générés au format Excel. KNIME se démarque également par son accessibilité. Grâce à sa vaste bibliothèque d’algorithmes, il permet aux utilisateurs de créer des workflows sophistiqués avec peu ou pas de connaissances en programmation.

De plus, l’outil est gratuit pour les particuliers et ne nécessite que le paiement des serveurs utilisés pour les entreprises, ce qui le rend très abordable. Enfin, KNIME tire parti des dernières avancées en IA, notamment à travers l’intégration de chatbots comme le célèbre ChatGPT. Cette fonctionnalité aide les utilisateurs à créer plus facilement des workflows et à automatiser des processus de manière rapide et simplifiée.Cet article se propose d’explorer en détail comment KNIME, avec ses capacités d’analyse avancée et son approche conviviale, transforme les métiers de la comptabilité et ouvre de nouvelles perspectives pour les professionnels du secteur.

Présentation de KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) est une plateforme d’analyse de données open source qui permet de créer des workflows d’analyse de données visuels. Ses principales caractéristiques comprennent une interface intuitive, de multiples connecteurs pour différentes sources de données et des capacités d’analyse avancées grâce à l’intégration de nombreux outils. Bien plus qu’un simple ETL (Extract, Transform, Load), KNIME offre des fonctionnalités avancées d’analyse prédictive, de data mining et de machine learning. KNIME s’inscrit aux côtés d’outils comme Apache NiFi ou Streamset. Construit en Java, il est disponible sur Windows, Linux, Mac, ainsi que sur le cloud (Azure, AWS). L’outil se distingue par son approche ouverte et collaborative. L’une des solutions les plus proches de Knime est Alteryx. Principale différence : Knime s’adosse à un modèle open source, là où Alteryx est une plateforme d’analytics 100% propriétaire.

https://www.knime.com/blog/new-resolutions-low-code-data-science

Data Science : un ensemble de disciplines relatives à la collecte, la gestion et l’analyse des données. L’IA (ou intelligence artificielle) est sûrement l’un des aspects les plus médiatisés de la data science avec des algorithmes qui sont de plus en plus performants.

Low Code : est une forme simplifiée du développement logiciel qui demande un minimum de connaissances en programmation, ce qui facilite son utilisation.

Free & Open Source : KNIME Analytics Platform est un logiciel gratuit et open source conçu pour être un logiciel de code accessible au public, pour la création de workflows et d’applications d’exploration de données.

Ci-dessous, sur KNIME, un exemple de l’interface Workflow, le moteur de modalisation de workflow d’apprentissage machine et le cœur de KNIME :

https://docs.knime.com/2018-07/analytics_platform_quickstart_guide/index.html#introduction

C’est dans cette interface que l’on peut faire du paramétrage et automatiser des processus, en langage de programmation informatique de type « Low Code », qui est un langage de programmation plus accessible. Une série AI Learnathon de KNIME a été ajoutée à cet outil, et cela permet aux utilisateurs de débloquer toutes les capacités en utilisant une IA, correspondant à l’outil le plus connu de l’intelligence artificielle Chat GPT. On peut via l’extenion IA de Knime créer ses propres applications de données alimentées par l’IA. Cette extension IA de KNIME s’utilise via des chatbots (voir capture ci-dessous), reprenant une base de connaissances personnalisée. Et cela s’appuyant sur un grand modèle de langage informatique (large language model, LLM, Python etc).

https://medium.com/low-code-for-advanced-data-science/knime-ai-extension-and-local-large-language-models-llm-cef650fc142b

« L’IA ne peut pas remplacer nos emplois, mais elle peut faciliter et accélérer notre travail », a déclaré Rosaria Silipo, responsable chez KNIME. « L’extension IA de KNIME permet aux utilisateurs expérimentés et à ceux qui découvrent genAI, d’apprendre à accéder à des modèles IA préexistants et à les personnaliser en un temps record. »

Un aperçu des autres intégrations IA de KNIME, notamment GPT4All, Hugging Face, Chroma, FAISS, Python et d’autres.

Utilisations concrètes de KNIME dans la comptabilité

Automatisation des Tâches Répétitives :
– Exemple : traitement automatisé des factures.

– Workflow KNIME typique pour automatiser la saisie de données.

Analyse Prédictive :
– Utilisation de KNIME pour prévoir les tendances financières et identifier les risques.

– Cas d’utilisation : prévision des flux de trésorerie.

Détection de Fraude :
– Démonstration de l’utilisation de KNIME pour détecter des anomalies dans les transactions.
– Études de cas sur la détection de fraudes financières..

KNIME offre de nombreuses applications concrètes pour les comptables :

- - Automatisation des Tâches Répétitives: KNIME permet d’automatiser des tâches fastidieuses comme le traitement des factures. Un workflow typique consiste à extraire les données des factures, les transformer dans un format standardisé, puis les charger dans le système comptable. KNIME peut se connecter à des systèmes comme SAP pour une intégration transparente.

- - Analyse Prédictive: grâce à ses capacités d’analyse avancée, KNIME aide à prévoir les tendances financières et à identifier les risques. Par exemple, il peut être utilisé pour prédire les flux de trésorerie futurs en se basant sur les données historiques et différents scénarios. Les nœuds de machine learning de KNIME permettent de créer des modèles prédictifs sophistiqués.

- - Détection de Fraude: KNIME facilite la détection d’anomalies dans les transactions financières. Des techniques comme le clustering ou la détection d’outliers permettent de repérer les opérations suspectes. Des études de cas montrent son efficacité pour débusquer différents types de fraudes comptables.

Bénéfices pour la profession

Amélioration de l’efficacité et de la productivité. · Réduction des erreurs humaines et amélioration de la précision. · Libération de temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée (analyse stratégique, conseil). · Renforcement de la capacité d’analyse des données.

L’adoption de KNIME apporte de nombreux bénéfices aux comptables. L’automatisation améliore l’efficacité et la productivité en éliminant les tâches manuelles. La précision est renforcée en réduisant les erreurs humaines. Les comptables peuvent ainsi dégager du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée comme l’analyse stratégique et le conseil. Enfin, KNIME permet aux comptables de renforcer leurs capacités d’analyse de données, un atout de plus en plus crucial dans un environnement axé sur les données.

Études de cas et témoignages

Présentation des études de cas d’entreprises ayant intégré KNIME dans leurs processus comptables. (Par les rédacteurs experts) . Témoignages de leur part sur l’impact de l’outil dans leur quotidien.

Conclusion

Récapitulatif des avantages de l’IA et de KNIME dans la comptabilité. Vision future de l’intégration de l’IA dans les métiers comptables

KNIME illustre parfaitement les nombreux bénéfices que l’IA apporte aux métiers de la comptabilité : gains d’efficience, amélioration de la précision et de l’analyse, détection de fraude. Sa flexibilité, sa puissance et son écosystème riche en font un choix de premier plan pour la transformation digitale de la finance. La démocratisation d’outils comme KNIME va sans nul doute accélérer la mutation de la profession comptable dans les années à venir. Les professionnels qui sauront tirer parti de ces outils seront mieux armés pour réussir dans ce nouvel environnement.

| Mohammed MEHANAOUI

Responsable – Études R&D et Innovation | Pôle Transformation Finance

| Andrew GOMEZ

Consultant Senior – Comptabilité & Fiscalité

| Hakim ZAMMAR

Consultant Senior – Comptabilité Technique et Générale