| La data et l’IA comme moteurs d’innovation pour l’industrie  

D’un côté, les techniques d’IA comme le machine learning et le deep learning permettent désormais de développer des systèmes intelligents capables d’automatisation autonome et de prise de décision. De l’autre, la BI (Business Intelligence) donne la capacité de surveiller, analyser et comprendre finement les processus industriels complexes. C’est l’association de ces deux facettes complémentaires qui permettra de concrétiser la vision d’une industrie 4.0 totalement connectée et flexible. En amont, la data science et le machine learning apporteront une meilleure compréhension des attentes du marché pour la conception de nouveaux produits. En aval, le ciblage des clients et la gestion de la relation commerciale seront optimisés par l’analyse intelligente des données. Pour chaque métier industriel, il convient désormais d’acquérir une connaissance minimum des différentes techniques d’IA – apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, réseaux de neurones profonds, etc. – afin d’identifier les opportunités d’amélioration incrémentale ou de rupture complète que ces technologies peuvent apporter.

Pour concrétiser cette vision d’une industrie repensée par le prisme du numérique, tous les acteurs vont devoir relever un défi de transformation majeur. Il leur faudra à la fois industrialiser et sécuriser la collecte massive de données, mettre en place des datalakes et des logiciels pour développer et déployer les nouvelles briques d’IA, mais aussi et surtout, repenser leurs modèles d’affaires et processus métiers de bout en bout.

Au bout, la promesse d’une longueur d’avance sur leurs concurrents. En exploitant pleinement les gisements de productivité offerts par la data et l’IA, ils gagneront en compétitivité, en agilité et en capacité d’innovation. Un cercle vertueux pour s’inscrire durablement dans cette nouvelle ère industrielle émergente.